Estudio muestra que las vacunas de ARNm „ “ son rechazadas en todo el mundo
Un grupo de científicos del Centro Colaborador de Epidemiología y Control de Enfermedades Infecciosas de la Organización Mundial de la Salud (OMS), la Escuela de Salud Pública de la Facultad de Medicina LKS de la Universidad de Hong Kong, realizó un análisis integral de escucha social. Combinaron modelos de lenguaje grande (LLM), validación manual y aprendizaje automático no supervisado para evaluar las actitudes hacia las vacunas y terapias de ARNm en Twitter entre junio de 2022 y mayo de 2023. Los resultados se compararon con los datos del Sistema de Reporte de Eventos Adversos de Vacunas (VAERS).
Encabezado por el Dr. Leesa Lin, profesor asistente en la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres (LSHTM), mostró que a pesar del progreso realizado por la vacuna contra el ARNm COVID 19, el público sigue siendo escéptico. Los autores advierten de un riesgo grave que podría afectar económicamente a empresas como Moderna: el riesgo potencial de que las futuras innovaciones basadas en ARNm no sean aceptadas por la población.
Este es un estudio importante por varias razones. El hallazgo más importante es la conclusión no sorprendente, pero sorprendente, con respecto al alcance del miedo, la incertidumbre y las dudas en relación con las contramedidas de ARNm de COVID-19.
Es importante que los autores del estudio determinen la viabilidad de utilizar modelos de lenguaje grande (LLM), una forma de inteligencia artificial, para llevar a cabo y refinar análisis de estado de ánimo y contenido en el contexto del marco de confianza de los autores. Validar su enfoque representa un progreso significativo en los métodos de investigación para la escucha social en el campo de la salud pública.
Este estudio muestra „el potencial transformador de estos modelos informáticos avanzados para un análisis rápido y efectivo de los estados de ánimo y las preocupaciones del público sin la necesidad de datos recopilados por humanos. “
Tal modelo alimentado por LLM es de crucial importancia, especialmente en caso de crisis en el sector de la salud, y no solo puede proporcionar información más rápida, sino también permitir que los tomadores de decisiones políticas reaccionen más rápidamente a las situaciones en desarrollo. La esperanza es que esta capacidad pueda ayudar a los profesionales de las comunicaciones de salud pública a apoyar y mejorar las estrategias e intervenciones de comunicación de salud.
Dr. Leesa Lin, Profesor asistente en la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres; autor correspondiente
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