La paradoja de la prueba de PCR: la drástica disminución de las pruebas positivas

 pfm

hace 5 días

Una y otra vez abordados por los críticos de las medidas y las pruebas sin sentido de personas sin síntomas: la prueba de PCR produce una enorme cantidad de resultados falsos positivos cuando la prevalencia, es decir, la proporción de personas infectadas, es baja. Y ese siempre ha sido el caso. Sin embargo, esto ha sido negado una y otra vez por los medios de comunicación, la política y los "expertos" virológicos.

Al hacerlo, son matemáticas relativamente simples también conocidas como teorema de Bayes. La primera prueba práctica del hecho de que todas las pruebas de PCR y, posteriormente, también las pruebas de antígenos y las pruebas rápidas producen una alta proporción de resultados falsos positivos, la proporcionó la prueba rápida en diciembre. Dado que se consideró demasiado impreciso, se utilizó una prueba de PCR para repetir la prueba. Y se descubrió que la mitad o más eran falsos positivos. Por lo que el resultado de las pruebas de PCR ya era bastante preciso, ya que las personas fueron evaluadas donde la probabilidad de una infección ya era del 50% más / menos. Y según el teorema de Bayes, con una prevalencia tan alta, la tasa de falsos positivos es baja

En este gráfico ahora podemos ver muy claramente lo que eso hace a la proporción de los que dieron positivo. La proporción desciende al 0,4%, como lo hicimos en mayo y también en verano. En otras palabras: el número de infecciones ha disminuido drásticamente. Según una investigación del matemático Ben Israel de la primavera de 2020, una ola de infecciones tarda alrededor de 70 días en expirar. Esto es exactamente lo que sucedió en Austria desde principios de octubre hasta mediados de diciembre. La segunda ola terminó, justo después del libro de texto.

El bloqueo que nos ha impuesto el gobierno, incluida la prórroga, contradice cualquier evidencia y es puro acoso. Y encima de eso, las dañinas máscaras FFP2