Se encontró que un dispositivo portátil de prueba de concepto conocido como la nariz electrónica (eNose) detecta eficazmente bacterias perjudiciales que conducen a infecciones de tejidos blandos, incluso sin la preparación previa de muestras de tejidos. El equipo de investigación de la Universidad de Tampere , el Distrito Hospitalario de Pirkanmaa, la Universidad de Tecnología de Tampere y Fimlab en Finlandia también descubrió que el dispositivo podía distinguir infecciones bacterianas entre sí.
- Los investigadores explicaron que las infecciones de tejidos blandos, incluidas las infecciones postoperatorias de heridas, siguen siendo una carga para la salud mundial.
- Los expertos también discutieron que estas infecciones se diagnosticaban comúnmente a través de varios métodos, tales como tinciones bacterianas, cultivos y ensayos de reacción en cadena de la polimerasa.
- Sin embargo, los expertos señalaron que los resultados a menudo salen varias horas después de las pruebas, lo que lleva a la administración de un tratamiento con antibióticos sin un diagnóstico específico.
- Luego, los científicos utilizaron la nariz electrónica en cultivos clínicos bacterianos para evaluar su eficacia en la detección y diferenciación de diferentes especies de bacterias.
- El equipo de investigación observó que el dispositivo era capaz de distinguir entre Staphylococcus aureus sensible a meticilina (MSSA) y Staphylococcus aureus resistente a meticilina (MRSA), Streptococcus pyogenes , Escherichia coli (E. coli ) , Pseudomonas aeruginosa y Clostridium perfringens con una precisión de 78 por ciento en minutos sin preparación previa de la muestra.
- Los expertos también señalaron que el dispositivo mostró una sensibilidad del 83 por ciento, una especificidad del 100 por ciento y una precisión del 91 por ciento en la diferenciación de MRSA de MSSA.
Los investigadores inferieron que desarrollar un dispositivo que acelere el diagnóstico de infecciones de tejidos blandos podría ayudar a evitar retrasos en el diagnóstico y reducir la necesidad de tratamientos empíricos.
Referencia del diario:
Taavi Saviauk, Juha P. Kiiski, Maarit K. Nieminen, Nelly N. Tamminen, Antti N. Roine, Pekka S. Kumpulainen, Lauri J. Hokkinen, Markus T. Karjalainen, Risto E. Vuento, Janne J. Aittoniemi, Terho J Lehtimäki, Niku K. Oksala. NARIZ ELECTRÓNICA EN LA DETECCIÓN DE LAS BACTERIAS DE INFECCIÓN POR HERIDAS DE CULTIVOS BACTERIANOS: UN ESTUDIO DE PRUEBA DE PRINCIPIO. Investigación quirúrgica europea , 2018; 59 DOI: 10.1159 / 000485461
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