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4 de mayo de 2018

El futuro está en supercomputadores 3


 

La tecnología es fácil de dar por sentado, pero tiene un impacto increíble. Las computadoras, por ejemplo, son un lugar común, pero nos dan capacidades extraordinarias. Y tal vez solo estemos viendo el comienzo de su potencial.
Imagine una computadora que pueda determinar los tratamientos médicos apropiados de forma personalizada. Imagínese una computadora que pueda predecir eventos climáticos extremos como huracanes con precisión aguda, permitiendo respuestas más rápidas y efectivas.
Tengo el privilegio de supervisar los 17 laboratorios nacionales del Departamento de Energía (DOE), o lo que me gusta llamar las "joyas de la corona" de la ciencia y la innovación de nuestro país, que albergan algunos de los recursos informáticos y supercomputadoras más importantes del mundo.
Cada día, los supercomputadores del DOE se utilizan para explorar cuestiones científicas fundamentales y abordar algunos de los desafíos más complejos de nuestra nación.
Pero mientras solíamos liderar el mundo en supercomputación, Estados Unidos ha caído recientemente en el ranking de las máquinas más rápidas del mundo, quedando rezagado respecto de los sistemas de China, Suiza y Japón.
No podemos seguir quedándonos atrás. Los avances e innovaciones que las mejores supercomputadoras pueden aportar, por no mencionar su importancia para la seguridad y la prosperidad económica de los Estados Unidos, son demasiado valiosos como para perderse. Sé que tenemos la capacidad intelectual y los recursos para tener éxito. Solo necesitamos la voluntad para hacerlo.
Estoy convencido de eso, y la administración de Trump está comprometida con eso.
Es por eso que a principios de este año, autoricé el despliegue del primer sistema de exascala de EE. UU. En el Laboratorio Nacional Argonne (ANL) en Illinois. Para el año 2021, se espera que se conecte, convirtiéndose en la supercomputadora más rápida y poderosa del mundo.
Para ser claros, los sistemas de exascala son capaces de realizar cálculos de al menos mil millones de millones por segundo, lo que significa que son entre 10 y 20 veces más rápidos que el supercomputador más rápido del mundo y entre 50 y 100 veces más poderosos que el equipo más rápido de los Estados Unidos.
Por lo tanto, el salto a la exascala sería como pasar de un teléfono plegable al último teléfono inteligente o de un acceso telefónico a la velocidad de 4G de Internet.
Y estamos comprometidos a expandir el uso de los sistemas de exascale. Recientemente anunciamos una solicitud de propuestas de hasta $ 1.8 mil millones para el desarrollo de dos nuevas computadoras exascale que se desplegarán entre 2021-2023 en el Laboratorio Nacional Oak Ridge en Tennessee y el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore. Este RFP también prevé la posibilidad de actualizar el sistema de exascala de Argonne, desde pequeñas actualizaciones cosméticas hasta la reestructuración de ciertos aspectos computacionales de la nueva supercomputadora.
La finalización de estos sistemas ayudará a los Estados Unidos a reafirmarse como un líder mundial en informática de alto rendimiento. También permitirán avances médicos que tienen el potencial de cambiar la vida.
Un ejemplo de esto es en el área de la medicina de precisión, o la capacidad de adaptar tratamientos médicos para pacientes individuales en función de sus variaciones genéticas, ambientales o históricas únicas. Sin embargo, para crear medicamentos de precisión, se requiere el análisis de enormes cantidades de datos. Por ejemplo, un estudio de cáncer típico requiere más de 8 millones de mediciones de un solo tumor. Necesitamos computadoras más rápidas para procesar esta cantidad de datos, que es donde entran los sistemas del DOE.
Por ejemplo, los investigadores de ANL, junto con el National Cancer Institute, han desarrollado el programa CANcer Distributed Learning Environment (CANDLE) para acelerar la investigación del cáncer y, en última instancia, adaptar los planes de tratamiento para pacientes individuales.
Otro ejemplo son las Iniciativas Avanzadas de Computación y Traducción del DOE para Veteranos - o el programa ACTIV. Trabajando con el Departamento de Asuntos de Veteranos, ACTIV busca utilizar los supercomputadores más rápidos del DOE para analizar nuestros vastos conjuntos de datos médicos de veteranos con el fin de optimizar sus tratamientos y mejorar sus resultados de salud. Esos estudios también podrían beneficiar a todos los demás estadounidenses.
Sin embargo, como me dijo recientemente el Dr. Geoff Manley de la Universidad de California en San Francisco, ese tiempo es a menudo la esencia de los tratamientos médicos y, a los niveles actuales de computación, el procesamiento de esta compleja imagen cerebral tarda días en completarse. Esto no es clínicamente procesable. Pero con las computadoras exascale, el mismo proceso podría lograrse en dos minutos y medio.
Es por eso que no podemos quedarnos atrás en la supercomputación. Es por eso que debemos avanzar en exascale. En medicina y salud, en descubrimiento e innovación, tenemos la oportunidad de construir nuevos sistemas que realmente mejorarán nuestra nación.
Rick Perry es el Secretario de Energía de los Estados Unidos y ex Gobernador de Texas. Este artículo de opinión apareció en CNN el 3 de mayo de 2018.

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